我们看数据，就要懂得分析，要能尝试解决某些业务中的问题，驱动业务实现增长，这样数据分析才有意义。否则这些数据就只是过去的『历史纪录』，你光是拿著已发生的事实把人叫来训一训，骂一骂，除了作足了官威之外，还能做啥？

    所以当我们在使用数据时，更要将数据分析的目的朝向这三个方向实现：分析现状，分析原因，预测。

1、分析现状

    分析现状是我们数据分析的基本目的，我们需先明了当前市场环境，我们的注册用户的来源有哪些，注册转化率是多少，充值转化率是多少，竞品是什么，竞品的发展现状如何，我们和竞争对手相对，优势有哪些，不足又有哪些等等，都是属于对于现状的分析。这里包括两方面的内容，分析自己的现状和分析竞争对手的现状。

    举个简单的例子：某电商产品通过数据分析，想要实现如下的四个目的，统计注册转化率，用户复购率，人均投注的产品客单价，和充值付款成功用户在全国的分布情况。确定相关数据和指标的定义，这仅仅是我们在做数据分析的第一步，这一步要先扎好马步。

2、分析原因

    分析原因是数据运营者用的比较多的了，做运营的人，在具体的业务中，不光要知道怎么了，还需要知道为什么如此。在业务上，我们经常会遇到某天用户突然很活跃，有时用户突然大量流失等，每一个变化都是有原因的，我们要做的就是找出这个原因，并给出解决办法，这些就是分析原因。

    举例来说：某产品的注册转化率一定稳定在20%，有一天突然下降为5%以下，这个时候就需要对这天的数据进行分析，找出注册转化率下降的原因(通常是用漏斗模型分析)，开始分析从访问到注册到注册成功的每一个步骤，看看是哪一步的流失最严重，从而找出原因进行优化。

3、预测未来

    数据分析的第三个目的就是预测未来，所谓未雨绸缪，用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势，对于产品的运营者来说至关重要。作为运营者，可根据最近一段时间产品的数据变化，根据趋势线和运营策略的力度，去预测未来的趋势，并用接下来的一段时间去验证这个趋势是否可行，而且实现数据驱动业务增长。

简单举例来说：某电商的七日活跃率平均是30%，现在有第一次投注消费用户1000人，监测这些用户的行为，七日看这些人活跃率是否到达或者超过30%，根据数据结果去判断重复充值投注的增长率，这就是属于数据分析，预测未来的应用。

    总结：以上分享了数据分析的三大目的澳门景点，分析现状，分析原因，预测未来，在产品运营实践过程中，可以就单方面问题分析，也可以三者合而为一，同时进行分析。俗话说，知己知彼，百战不殆，用数据分析的方法了解自己，了解竞争对手，及时调整策略，方能运筹帷幄。